مصطلحات البرمجة بالإنجليزية ومعانيها بالعربية

تعلّم الآلة ومعالجة البيانات

• scatter plotاسممخطط مبعثر، مخطط الانتشار

  رسم بياني يوضح العلاقة بين متغيرين عدديين بوضع نقطة لكل مشاهدة، مع تمثيل أحد المتغيرين على كل محور.

• aggregateفعليجمع البيانات تلخيصيًا، تجميع

  دمج صفوف كثيرة من البيانات في قيم ملخصة، مثل المجاميع أو الأعداد أو المتوسطات، غالبًا بحسب فئة كاليوم أو المنتج أو المنطقة.

• ad hoc analysisاسمتحليل مخصص لمرة واحدة، تحليل آني حسب الحاجة

  تحليل يُنجز مرة واحدة وبسرعة للإجابة عن سؤال محدد طرأ للتو، بدلًا من إعداد تقرير دوري أو مشروع مخطط له.

• imputeفعليعوّض القيم المفقودة إحصائيًا، إسناد قيمة تقديرية

  ملء القيم المفقودة بقيم مقدرة، مثل وسيط العمود أو الفئة الأكثر شيوعًا أو قيمة تتنبأ بها أعمدة أخرى.

• data wranglingاسمتهيئة البيانات الخام، تنسيق البيانات

  تحويل البيانات الخام الفوضوية إلى صيغة نظيفة ومنظمة للتحليل، بما يشمل إعادة تشكيلها ودمجها وتصفيتها وإصلاح تنسيقاتها.

• skewedصفةمنحرف التوزيع، ملتوي إحصائيًا

  وصف لتوزيع غير متماثل له ذيل طويل من القيم في أحد الجانبين، مثل بيانات الدخل التي يكسب فيها عدد قليل أكثر بكثير من الغالبية.

• summary statisticsاسمإحصاءات وصفية موجزة، إحصاءات تلخيصية

  مجموعة صغيرة من الأرقام تصف مجموعة بيانات بنظرة سريعة، مثل العدد والمتوسط والوسيط والحدين الأدنى والأقصى والانحراف المعياري لكل عمود.

• sanity checkعبارةفحص معقولية، تحقق سريع من المنطق

  اختبار سريع وبسيط للتأكد من أن النتيجة معقولة قبل الوثوق بها، مثل التحقق من توافق مجموع مع رقم معروف مسبقًا.

• percentileاسممئين، قيمة مئينية

  القيمة التي تقع دونها نسبة محددة من المشاهدات؛ فالمئين التسعون لزمن التحميل هو المدة التي تكتمل خلالها 90 بالمئة من مرات تحميل الصفحة.

• causationاسمعلاقة سببية، السببية

  علاقة يؤدي فيها تغير أمر ما مباشرةً إلى تغير أمر آخر، لا مجرد تحركهما معًا.

• confidence intervalاسمفترة الثقة، مجال الثقة

  نطاق من القيم يُحسب من بيانات عينة ويرجح أن يحتوي القيمة الحقيقية؛ ففترة 95 بالمئة ناتجة عن طريقة تصيب القيمة الحقيقية في 95 بالمئة من الحالات على المدى الطويل.

• variantاسمنسخة تجريبية، متغير تجريبي

  إحدى النسخ المعروضة على المستخدمين في تجربة، وعادةً تكون النسخة الجديدة التي تُقارن بالمجموعة الضابطة.

• null hypothesisاسمالفرضية الصفرية، فرضية العدم

  الافتراض الافتراضي في اختبار إحصائي بأن لا أثر ولا فرق، مثل افتراض أن التصميم الجديد لا يغير معدل التحويل.

• cohortاسممجموعة أتراب، فوج مستخدمين

  مجموعة مستخدمين يشتركون في نقطة بدء أو تجربة خلال فترة واحدة، مثل جميع من سجلوا في يناير، ثم تُتابع سلوكياتهم بمرور الوقت.

• funnelاسممسار التحويل، قمع المستخدمين

  سلسلة الخطوات التي يمر بها المستخدم لتحقيق هدف، مثل الزيارة ثم التسجيل فالشراء؛ ويقل عدد من يصلون إلى كل خطوة، على هيئة قمع.

• histogramاسممدرّج تكراري، مخطط التوزيع التكراري

  رسم يعرض توزيع متغير عددي واحد بتقسيم نطاقه إلى فواصل، ثم رسم عمود يبين عدد القيم الواقعة في كل فاصل.

• line chartاسممخطط خطي، رسم بياني خطي

  رسم يصل نقاط البيانات بخط لإظهار تغير قيمة بمرور الزمن، مثل الإيرادات الشهرية أو التسجيلات اليومية.

• drill downفعل مركبالانتقال إلى تفاصيل أدق، التعمق في البيانات

  الانتقال من عرض ملخص إلى بيانات أكثر تفصيلًا، مثل الانتقال من المبيعات السنوية إلى الشهرية ثم إلى المتاجر المفردة لمعرفة سبب نمط ما.

• filterفعليصفّي البيانات، مرشّح

  الإبقاء على صفوف البيانات التي تستوفي شروطًا معينة، مثل طلبات عام 2024 أو مستخدمي تركيا، واستبعاد البقية.

• data lakeاسمبحيرة بيانات، مستودع بيانات خام

  نظام تخزين كبير يحتفظ بكميات هائلة من البيانات الخام بصيغتها الأصلية، المنظمة وغير المنظمة، إلى حين معالجتها وتحليلها.

• batch processingاسمالمعالجة الدفعية، معالجة البيانات على دفعات

  معالجة البيانات في مجموعات كبيرة في أوقات مجدولة، مثل مرة كل ليلة، بدل التعامل مع كل سجل لحظة وصوله.

• baselineاسمخط أساس، قيمة مرجعية

  نقطة مرجعية بسيطة، مثل رقم العام الماضي أو الإصدار الحالي أو نموذج أساسي، تُقارن بها النتائج الجديدة.

• feature engineeringاسمهندسة السمات، إنشاء خصائص النموذج

  إنشاء متغيرات إدخال جديدة انطلاقًا من البيانات الخام لمساعدة النموذج على التعلم، مثل تحويل تاريخ الميلاد إلى عمر أو عد مشتريات العميل.

• target variableاسمالمتغير المستهدف، قيمة الهدف

  القيمة التي يُدرَّب النموذج على توقعها، مثل احتمال انسحاب العميل أو مقدار إنفاقه؛ وتسمى أيضًا التسمية أو المتغير التابع.

• normalizeفعليطَبّع القيم، يوحّد المقياس

  إعادة قياس القيم العددية إلى نطاق مشترك مثل 0 إلى 1، أو تعديل الأرقام كي تقارن مجموعات مختلفة الأحجام على نحو عادل.

• data dictionaryاسمقاموس البيانات

  وثيقة أو جدول يصف كل حقل في مجموعة بيانات: اسمه ومعناه ونوعه وقيمه المسموح بها ومصدره والجهة المسؤولة عنه.

• event trackingاسمتتبّع الأحداث

  تسجيل أفعال محددة للمستخدم في تطبيق أو موقع، مثل النقرات ومشاهدات الصفحات والشراء، على هيئة أحداث تتضمن الوقت والمستخدم والجهاز.

• web scrapingاسماستخراج البيانات من الويب، كشط الويب

  جمع البيانات آلياً من المواقع عبر برنامج ينزل الصفحات ويستخرج الأجزاء المطلوبة، مثل الأسعار أو أسماء المنتجات.

• anomalyاسمحالة شاذة، نمط غير معتاد

  نقطة بيانات أو نمط يختلف بوضوح عما هو متوقع، مثل قفزة مفاجئة في التسجيلات أو يوم بلا أي طلبات.

• seasonalityاسمالموسمية، النمط الموسمي

  نمط منتظم في البيانات يتكرر خلال فترة ثابتة، مثل ارتفاع المبيعات كل ديسمبر أو زيادة الزيارات في أيام الأسبوع أو انخفاضها صيفاً.

• statistical powerاسمالقوة الإحصائية

  احتمال أن يكشف الاختبار أثراً بحجم معين إذا كان ذلك الأثر موجوداً فعلاً؛ وتصمم الاختبارات غالباً بقوة تبلغ 80 بالمئة.

• heatmapاسمخريطة حرارية

  مخطط يعرض القيم في شبكة باستخدام الألوان، حيث تدل الألوان الأغمق أو الأدفأ عادةً على قيم أعلى، مثل الطلبات بحسب اليوم والساعة.

• pivot tableاسمجدول محوري

  جدول يلخص مجموعة بيانات أكبر بتجميع الصفوف والأعمدة بحسب الفئات وحساب المجاميع أو الأعداد أو المتوسطات لكل تركيبة.

• granularityاسممستوى تفصيل البيانات، درجة التفصيل

  درجة التفصيل في البيانات، أي ما الذي يمثله كل صف: طلب واحد أو عميل في اليوم أو متجر في الشهر مثلاً.

• data lineageاسمأصل البيانات ومسارها، نسب البيانات

  سجل يوضح مصدر البيانات والخطوات والأنظمة التي تمر بها وكيف تتغير، وصولاً إلى التقارير التي تستخدمها.

• feature importanceاسمأهمية السمة، أهمية المتغير المدخل

  مقياس يوضح مقدار تأثير كل سمة إدخال في تنبؤ النموذج أو قراره مقارنةً بالسمات الأخرى.

• model evaluationعبارةتقييم النموذج، تقويم أداء النموذج

  عملية قياس أداء نموذج تعلم آلي على بيانات ومقاييس مختارة بعد تدريبه.

• early stoppingاسمالإيقاف المبكر للتدريب

  إنهاء تدريب النموذج عندما يتوقف مقياس تحقق مراقب عن التحسن وفق قاعدة محددة.

• concept driftاسمانحراف المفهوم

  تغير العلاقة بمرور الوقت بين مدخلات النموذج والنتيجة التي يفترض أن يتنبأ بها.

• feature storeاسممخزن السمات

  نظام يدير سمات الإدخال القابلة لإعادة الاستخدام في التعلم الآلي، ويساعد على إتاحتها للتدريب والتنبؤ.

• training-serving skewاسماختلاف المعالجة بين التدريب والتقديم

  عدم تطابق البيانات أو معالجة السمات المستخدمة في تدريب النموذج مع تلك المستخدمة لتنبؤاته الحية.

• catastrophic forgettingاسمالنسيان الكارثي

  فقدان كبير لقدرات سبق تعلمها عندما يُدرّب النموذج على مهام أو بيانات جديدة.

• teacher forcingاسمتلقين النموذج بالمخرجات الصحيحة أثناء التدريب

  طريقة لتدريب التسلسلات تقدم فيها المخرجات السابقة الصحيحة مدخلًا للتنبؤ بالخطوة التالية.