ما معنى reinforcement learning؟

طريقة الاستخدام

يختصر إلى RL. مفاهيمه الأساسية الوكيل والبيئة والفعل والمكافأة والسياسة. يستخدم في الألعاب والروبوتات والتوصية، وكذلك مرحلة RLHF التي تحسن اتباع النماذج اللغوية الكبيرة للتعليمات.

أمثلة

1. The warehouse robots were first trained with reinforcement learning in a simulator.

   دُرّبت روبوتات المستودع أولًا بالتعلم المعزز داخل محاكي.

   أتاح المحاكي للروبوتات تجربة الأفعال وتلقي نتائجها قبل العمل في المستودع الحقيقي.

2. Designing the reward is the hardest part of any reinforcement learning project.

   تصميم دالة المكافأة هو أصعب جزء في أي مشروع للتعلم المعزز.

   تحدد المكافأة السلوك الذي سيتعلم الوكيل تفضيله، لذا فإن صياغتها الخاطئة توجه التعلم خطأً.

تراكيب شائعة

• reinforcement learning agent
• deep reinforcement learning
• reward function
• RL environment

مصطلحات ذات صلة

• RLHFالتعلم المعزز من الملاحظات البشرية RLHF
• supervised learningالتعلم الخاضع للإشراف
• unsupervised learningتعلم غير خاضع للإشراف
• AI agentوكيل ذكاء اصطناعي

معنى الكلمة في مجالات أخرى

قد يختلف معنى الكلمة الإنجليزية نفسها من مجال إلى آخر:

• reinforcement learning · تطوير البرمجيات

مصطلحات أخرى: أساسيات تعلم الآلة

• artificial intelligence · الذكاء الاصطناعي
• machine learning · التعلم الآلي
• model · نموذج
• classification · تصنيف
• regression · انحدار
• clustering · التجميع العنقودي
• state-of-the-art · الأحدث والأفضل في المجال