Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає reinforcement learning?
Значення й приклади · Штучний інтелект
reinforcement learning: навчання з підкріпленням
Тип машинного навчання, у якому агент навчається методом спроб і помилок: виконує дії в середовищі та отримує за результат винагороди або штрафи.
Де і як уживається
Скорочено RL. Ключові поняття — агент, середовище, дія, винагорода й політика. Застосовується в іграх, робототехніці, рекомендаційних системах і на етапі RLHF, що робить великі мовні моделі кориснішими.
Приклади речень
The warehouse robots were first trained with reinforcement learning in a simulator.
Роботів на складі спершу навчали з підкріпленням у симуляторі.
Симулятор дав змогу роботам відпрацьовувати дії до роботи в реальному складі.
Designing the reward is the hardest part of any reinforcement learning project.
Проєктування винагороди — найскладніша частина будь-якого проєкту навчання з підкріпленням.
Винагорода задає агенту критерій успіху, тож її невдалий вибір ускладнює навчання.
Поширені словосполучення
- reinforcement learning agent
- deep reinforcement learning
- reward function
- RL environment
Пов’язані терміни
Це слово в інших галузях
Те саме англійське слово може мати інше значення в іншій галузі:
Інші терміни: Основи машинного навчання
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською: