¿Qué significa reinforcement learning?
Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos
reinforcement learning: aprendizaje por refuerzo
Tipo de aprendizaje automático en el que un agente aprende por prueba y error al actuar en un entorno y recibir recompensas o penalizaciones.
Cómo se usa
Se abrevia RL; intervienen agente, entorno, acción, recompensa y política. Se usa en juegos, robótica y recomendaciones, y en la etapa RLHF, que ayuda a que los LLM respondan mejor a las personas.
Frases de ejemplo
The warehouse robots were first trained with reinforcement learning in a simulator.
Los robots del almacén se entrenaron primero con aprendizaje por refuerzo en un simulador.
El simulador permite ensayar acciones y recompensas antes del entorno físico.
Designing the reward is the hardest part of any reinforcement learning project.
Diseñar la recompensa es la parte más difícil de cualquier proyecto de aprendizaje por refuerzo.
La señal de recompensa determina qué conducta aprende el agente.
Combinaciones frecuentes
- reinforcement learning agent
- deep reinforcement learning
- reward function
- RL environment
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