الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة · مصطلحات · الشبكات العصبية والتعلم العميق

ما معنى layer؟

المعنى في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة مع أمثلة

/ˈleɪər/اسممصطلح أساسي

layer: طبقة

مستوى واحد في الشبكة العصبية، يأخذ مجموعة وحدات فيه مخرجات المستوى السابق ويحولها ثم يمررها إلى المستوى التالي.

طريقة الاستخدام

تضم الشبكات طبقة إدخال وطبقات مخفية وطبقة إخراج. يضيف المهندسون الطبقات ويحذفونها أو يجمدونها ويفكون تجميدها. وتشير كلمة deep في التعلم العميق إلى كثرة الطبقات. من أنواعها الكثيفة والالتفافية والانتباهية.

أمثلة

  1. We froze the first ten layers and trained only the top two.

    جمدنا الطبقات العشر الأولى ودربنا الطبقتين العلويتين فقط.

    حُفظت معاملات الطبقات الأولى وثُبتت، بينما عُدلت معاملات الطبقتين الأخيرتين.

  2. Adding another hidden layer didn't help; the model just overfit faster.

    لم تساعد إضافة طبقة مخفية أخرى؛ بل جعلت النموذج يفرط في التعلم أسرع.

    زادت سعة النموذج فحفظ بيانات التدريب بدل تحسين التعميم.

تراكيب شائعة

  • hidden layer
  • output layer
  • freeze layers
  • add a layer
  • dense layer

معنى الكلمة في مجالات أخرى

قد يختلف معنى الكلمة الإنجليزية نفسها من مجال إلى آخر:

مصطلحات أخرى: الشبكات العصبية والتعلم العميق

تدرّب على القراءة المتدرجة

تساعدك القراءة بالمستوى المناسب على تثبيت المفردات الجديدة. اختر كتبًا إنجليزية مجانية: