Что значит missing data?

Где и как употребляется

Исследователи должны сообщить, какая доля данных отсутствует и как они обработали пропуски: удалением записей со всеми пропусками, подстановкой среднего или, обычно предпочтительнее, множественной импутацией. По причинам отсутствия различают MCAR, MAR и MNAR.

Примеры предложений

1. About 8% of the income data were missing, so we used multiple imputation.

   Около 8% данных о доходах отсутствовали, поэтому мы применили множественную импутацию.

   Для восстановления неопределённости из-за пропусков использовали несколько заполненных наборов данных.

2. How did you deal with missing data in the follow-up survey?

   Как вы обработали пропущенные данные в последующем опросе?

   Спрашивают о методе работы с отсутствующими значениями при повторном сборе данных.

Распространённые словосочетания

• handle missing data
• pattern of missing data
• multiple imputation
• missing at random
• listwise deletion