Что значит feature?

Где и как употребляется

В машинном обучении признаками называют входные переменные. Feature engineering — создание полезных признаков, feature importance — оценка их влияния на прогноз.

Примеры предложений

1. Adding the day of the week as a feature improved the demand forecast.

   Добавление дня недели в качестве признака улучшило прогноз спроса.

   День недели стал дополнительной входной переменной модели.

2. These two features are almost identical, so we can drop one of them.

   Эти два признака почти одинаковы, поэтому один из них можно убрать.

   Похожесть значений делает один из признаков избыточным.

Распространённые словосочетания

• feature engineering
• feature importance
• input features
• feature selection