Vocabulario de Inteligencia artificial y aprendizaje automático · Sesgos, seguridad e IA responsable

¿Qué significa bias?

Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos

/ˈbaɪəs/sustantivoTérmino básico

bias: sesgo, parcialidad sistemática

Injusticia sistemática en los resultados de un modelo, por ejemplo que funcione peor para ciertos grupos, normalmente debido a datos desequilibrados o decisiones de diseño.

Cómo se usa

Los equipos detectan, miden, auditan y reducen sesgos, y los documentan en fichas de modelo. Son comunes «sesgo de género», «sesgo de datos» y «sesgo en modelos de contratación». En artículos técnicos la palabra puede tener un sentido matemático distinto, así que importa el contexto.

Frases de ejemplo

  1. The audit found a clear bias: the model rejected older applicants more often.

    La auditoría detectó un sesgo claro: el modelo rechazaba con más frecuencia a candidatos de mayor edad.

    La diferencia de resultados desfavorecía a un grupo de solicitantes.

  2. We added more speakers with regional accents to reduce bias in speech recognition.

    Añadimos más hablantes con acentos regionales para reducir el sesgo en el reconocimiento del habla.

    La mayor variedad de voces busca que el sistema funcione mejor con distintos acentos.

Combinaciones frecuentes

  • reduce bias
  • measure bias
  • gender bias
  • data bias
  • bias audit

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

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