¿Qué significa reinforcement learning?

Cómo se usa

Se abrevia RL; intervienen agente, entorno, acción, recompensa y política. Se usa en juegos, robótica y recomendaciones, y en la etapa RLHF, que ayuda a que los LLM respondan mejor a las personas.

Frases de ejemplo

1. The warehouse robots were first trained with reinforcement learning in a simulator.

   Los robots del almacén se entrenaron primero con aprendizaje por refuerzo en un simulador.

   El simulador permite ensayar acciones y recompensas antes del entorno físico.

2. Designing the reward is the hardest part of any reinforcement learning project.

   Diseñar la recompensa es la parte más difícil de cualquier proyecto de aprendizaje por refuerzo.

   La señal de recompensa determina qué conducta aprende el agente.

Combinaciones frecuentes

• reinforcement learning agent
• deep reinforcement learning
• reward function
• RL environment

Términos relacionados

• RLHFaprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos
• supervised learningaprendizaje supervisado
• unsupervised learningaprendizaje no supervisado
• AI agentagente de IA

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

• reinforcement learning · Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoaprendizaje por refuerzo

Más términos: Aprendizaje automático y procesamiento de datos

• artificial intelligence · inteligencia artificial
• machine learning · aprendizaje automático
• model · modelo
• dataset · conjunto de datos
• training data · datos de entrenamiento
• label · etiqueta
• train · entrenar
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• deep learning · aprendizaje profundo
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